Un nuevo estudio subraya el papel de la raza y la pobreza en el COVID-19


Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain

Un nuevo análisis realizado por investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH) ofrece una perspectiva novedosa sobre el impacto desproporcionado que el COVID-19 ha tenido en las personas de color, las poblaciones de bajos ingresos y otros grupos estructuralmente desfavorecidos. Sus hallazgos, publicados en una carta de investigación al Journal of General Internal Medicine, enfatizan la urgencia de abordar las inequidades que han sido expuestas por la pandemia de coronavirus.

"En Mass General, estamos profundamente interesados en descubrir las disparidades y luego corregirlas", dice el cardiólogo Jason H. Wasfy, MD, MPhil, autor principal de la carta de investigación, director de Investigación de Resultados en el Centro cardíaco de MGH y director médico de la Organización de Médicos Generales de Massachusetts (MGPO). En pos de esa misión, Wasfy y varios colegas de MGH decidieron analizar las características socioeconómicas y demográficas de los pacientes sometidos a pruebas de COVID-19 en 14 sitios dentro del sistema Mass General Brigham desde los primeros días de la pandemia hasta mediados de diciembre de 2020. Esos sitios incluyen no sólo hospitales también, sino también centros de salud comunitarios y clínicas de atención de urgencias. La combinación de los resultados de las pruebas de COVID-19 tanto para pacientes hospitalizados como ambulatorios distinguió este análisis de la mayoría de las investigaciones anteriores, que se centraron principalmente en las pruebas de hospitalización. "Eso hizo que nuestra muestra fuera más representativa", dice Wasfy. "Es una forma más válida de ver el efecto total del COVID-19 en todos los pacientes".

Otro factor que distingue a este análisis es su gran tamaño: Se basa en los resultados de las pruebas de 394.536 pacientes. Se utilizaron historias clínicas electrónicas para recopilar datos sobre el sexo, la raza y el estado de seguro de cada paciente, así como el lugar donde vivía (indicado por el código postal). Los datos disponibles públicamente para información como el ingreso medio de los hogares y el estado de empleo se compilaron para cada código postal.

El análisis del equipo de MGH encontró que 29.977 pacientes (7,6% de los examinados) tuvieron resultados positivos para COVID-19. Hombres (8,2%) fueron ligeramente más probables que las mujeres (7,2%) para dar positivo. Los contrastes marcados surgieron cuando Wasfy y sus colegas desglosan los casos positivos por raza y factores socioeconómicos. por ejemplo:
El estudio encontró que el 5.6% de los pacientes blancos dieron positivo, en comparación con el 17.2% de los pacientes hispanos y el 11.9% de los pacientes negros.
Usando códigos postales, encontraron que los pacientes de comunidades donde el ingreso familiar anual promedio era de $ 70,000 o menos tenían casi tres veces más probabilidades de dar positivo por COVID-19 que los pacientes de comunidades donde los hogares promedio eran mayores de $ 100,000 por año (13.3% en comparación con 4.7%).
Los pacientes de Medicaid tuvieron más pruebas positivas (14,2%) que los que tienen seguros comerciales (6,8%).
Las personas que vivían en áreas donde el desempleo era superior al 5% tenían casi el doble de probabilidades de tener COVID-19 que las de comunidades con un desempleo del 3,5% o menos (10,7% en comparación con el 5,8%).
Por otro lado, en los códigos postales poblados por una parte significativa de las personas con empleos en el sector servicios —que no pudieron quedarse en casa y trabajar de forma remota durante la pandemia— tenían más de tres veces más probabilidades de contraer COVID-19 que otras de comunidades con relativamente menos empleados del sector servicios (13,4% en comparación con 4,2%).

"Aunque nuestro estudio es innovador en el uso de datos a nivel de paciente para evaluar la asociación entre las pruebas positivas de COVID y las características socioeconómicas y demográficas de los pacientes individuales, los resultados confirman que las construcciones estructurales en nuestra sociedad perseveran y contribuyen a las desigualdades en los resultados de salud", dice marcela del Carmen, MD, quien es presidenta interina de la MGPO y autora principal del artículo.

Wasfy se hace eco de ese sentimiento, señalando que los fenómenos sociales—no la biología— tienen una gran influencia en quién se infecta con el coronavirus. "Las desventajas sociales que se incorporaron antes de la pandemia llevaron a la pandemia a tener un costo tremendamente diferente en grupos específicos de pacientes", dice, señalando que estos factores (a menudo llamados determinantes sociales de la salud) influyen en el riesgo de otras afecciones, como las enfermedades cardíacas y la diabetes tipo 2. "Nuestros resultados muestran cómo los aspectos profundamente sistémicos y estructurales de la sociedad se revelan al evaluar la propagación de enfermedades".

Wasfy es profesor asistente de Medicina en la Escuela de Medicina de Harvard (HMS). Del Carmen es profesora de obstetricia, ginecología y biología reproductiva en el HMS.

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